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A humanoid robot, symbolizing AI and blockchain integration, meticulously examines a glowing blockchain network made of interconnected cubes. This futuristic scene merges advanced technology with the concept of blockchain.

AIとブロックチェーンのシナジー:産業の変革。

技術が急速に進歩する中、人工知能(AI)とブロックチェーンという2つの強力な力が融合し、私たちのデジタル世界を革命化することを約束しています。ブロックチェーンは、データを格納するための透明で安全なデータベースを提供し、AIは人間の心が問題を解決する方法をシミュレートすることができます。 

OpenAIのChatGPTなどのAIは、人間と同じように学習し、生産することができる知能機械を作るためにAIがどのように機能するかの優れた例です。

この記事では、彼らの共生関係がお互いのポテンシャルを高め、さまざまなセクターでイノベーションを促進する方法について検討します。

AIがブロックチェーンと暗号通貨業界を再形成しています。

In a neon-lit futuristic cityscape, an AI robot interacts with a colorful, luminous blockchain structure, showcasing the integration of AI and blockchain technology.

AIは常に変化する仮想通貨とブロックチェーン技術の世界で変化の触媒として台頭しています。ここではAIがブロックチェーンと仮想通貨業界をどのように再構築しているかを示します。

AIによって向上したスマートコントラクト

スマートコントラクト、または自律的に実行されるデジタル契約は、ブロックチェーンエコシステムの中心にあります。これらは分散型アプリケーションの基盤を形成し、仲介者なしに自動取引を可能にします。

リアルワールドトリガー: スマートコントラクトは、ブロックチェーン内の事前に定義された条件に基づいて動作します。AIによるスマートコントラクトは、静的なルールを超えて進化します。これらは、実世界のイベントに基づいて適応し、より反応性があり関連性が高まれます。例えば、フライト遅 延の自動支払いをトリガーする保険契約です。AIコンポーネントはフライトデータを監視し、必要に応じて契約を実行します。

 データ検証とコンセンサス

ブロックチェーンは、データの整合性を確保する強力なツールを提供します。 技術の不変性により、情報は記録された後に変更されることはなく、信頼の堅固な基盤を提供します。 人工知能(AI)はさらに別の検証レイヤーを追加することでこれを強化します。

 AIアルゴリズムは、トランザクションデータを細かく分析し、異常や疑わしいパターンを探ることができます。これにより、金融取引での異常な支出行動の特定や、歴史的データを分析してサプライチェーン内の製品の出所を検証することが可能になります。AIによる検証が不正行為や偽造品の検出を可能にし、ブロックチェーンエコシステム全体の信頼を強化します。

ブロックチェーンのような分散型ネットワークで信頼を維持するには、堅牢なコンセンサスメカニズムが欠かせません。人工知能もここで重要な役割を果たします。ネットワーク内の参加者の行動を分析することで、人工知能は重要なチェックを行うことができます。つまり、これらの参加者は設定されたコンセンサスのルールに従って行動していますか?これにより、システムの基本原則が遵守されるだけでなく、システムを操作しようとする悪意のあるアクターの検出にも役立ちます。最終的に、人工知能の貢献によってブロックチェーンネットワークの信頼性が保護され、ユーザー間の信頼が促進されます。

ブロックチェーンの拡張性ソリューション:AIによる効率化

ブロックチェーンはデータを安全かつ透明に記録する方法を提供しますが、その使用が増えるにつれて、取引量の増加を処理する課題も増えます。以下では、AIがブロックチェーンのスケーラビリティの可能性を引き出すのにどのように役立つかを説明します:

シャーディングとダイナミックアロケーション: 管理可能なセクションに分割された巨大なデータベースを想像してください。シャーディングは、ブロックチェーンでそれを行い、ワークロードをより小さく、相互に接続された部分に分割します。これにより、並列処理が可能となり、トランザクションのスループットが大幅に増加します。AIはこのプロセスをさらに向上させるために、シャードの割り当てを動的に最適化できます。それはネットワークトラフィックとユーザーの行動をリアルタイムで分析し、トランザクションが最も利用可能な容量のシャードに送信されるように保証できます。

難しいタスクのためのオフチェーン計算: 特にAIに大きく依存する特定のブロックチェーンアプリケーションは、複雑な計算を必要とします。これらの計算をブロックチェーン上で直接処理することは、リソースを多く必要とし、トランザクションの処理を遅くする可能性があります。AIはオフチェーン計算を可能にすることで解決策を提供します。 

本質的には、主要なブロックチェーンの外で重要な作業が行われ、コア機能のためのリソースが解放されます。たとえば、複雑なAIモデルのトレーニングは別々のシステムで行われ、最終的な結果のみがブロックチェーンに記録されます。このオフロード戦略により、ブロックチェーンが簡素化され、効率的に保たれます。

AIによるプライバシーと透明性のバランス:ゼロ知識証明

ブロックチェーンは設計上透明性を提供しますが、一部の状況では機密保持が必要です。ここでAIが登場し、具体的には ゼロ知識証明 (ZKPs) という強力な暗号ツールを通じて行われます。

ZKPは、ユーザーが特定の情報を所有していることを証明する一方で、情報自体を明らかにせずに行うことができます。 IDを提示せずにクラブに入場できるだけの年齢があることを証明することを想像してみてください。 ブロックチェーンの文脈では、ZKPが可能にするものは次のとおりです:

プライバシー保護トランザクション 送信者、受信者、さらには取引額などの具体的な詳細を明らかにせずに、取引を検証することができます。 これは ZK-SNARK (ゼロ知識簡潔非対話型知識の主張)と呼ばれる特定のタイプのZKPによって実現されます。

選択の力 ZKPは、ユーザーが情報の特定の部分を秘密に保つことを選択できるようにします。これにより、機密性と透明性のバランスが保たれ、強力なブロックチェーンシステムの特徴となります。ユーザーはプライバシーを守りながら、ブロックチェーン全体の信頼性と監査可能性を維持することができます。

In a neon-lit futuristic cityscape, an AI robot interacts with a colorful, luminous blockchain structure, showcasing the integration of artificial intelligence (AI)and blockchain technology.

人工知能とブロックチェーンを併用する企業

CertiK: CertiK は、ブロックチェーン、スマートコントラクト、および Web3 アプリケーションのセキュリティを確保するために、AI と形式的検証によって動作するツールを提供しています。彼らのテクノロジーはセキュリティリスクを特定し、データの洞察を監視し、暗号通貨ファンドの移動を可視化します.

Core Scientific: Core Scientific は、個別のブロックチェーンとAIインフラストラクチャを既存のビジネスネットワークに統合します。彼らは物理インフラ、サーバー、ソフトウェアをアップグレードして、エネルギー集約型プロセスに最適な効率を確保します。

Token Metrics: Token Metricsは、個人の投資判断のために仮想通貨のトレンドを分析するためにAIを使用します。6,000以上の暗号通貨とNFTプロジェクトからデータをスキャンし、市場の洞察を抽出して、ユーザーが情報に基づいた投資判断を行うのを支援します。

これらの企業は、AIとブロックチェーンがセキュリティを向上させ、オペレーションを最適化し、さまざまな領域で革新的なソリューションを作成する方法を示しています。AIとブロックチェーンを共に使用するこれらの企業に関する詳細情報については、続きを読んでください 여기

結論

人工知能(AI)とブロックチェーン技術の融合、特に モジュラーブロックチェーンの登場とともに、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の融合は、興味深い展望を示しています。特に モジュラーブロックチェーンの登場により、世界経済のさまざまな分野を再構築する可能性があります。 AIのタスクの自動化と顧客体験の向上に関する専門知識は、ブロックチェーンの堅牢なセキュリティと透明性の特徴と完全に一致します。 この強力な組み合わせは、サイバーセキュリティ、サプライチェーン管理、金融サービス、および分散型市場で既存の慣行を潜在的に破壊する可能性があります。 

このシナジー的な統合は、イノベーションの最初の波にすぎません。 AIおよびブロックチェーン技術の両方が成熟するにつれて、私たちは劇的なアプリケーションの急増が予想され、これらのアプリケーションは仕事や日常生活の景観を根本的に変えるでし

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